Betrouwbaarheidsinterval - Revision history

M Wolvers: /* Mogelijk ook interessant op deze wiki */

2024-12-11T15:19:35Z

Mogelijk ook interessant op deze wiki

← Older revision		Revision as of 17:19, 11 December 2024
Line 66:		Line 66:
	==Mogelijk ook interessant op deze wiki==		==Mogelijk ook interessant op deze wiki==
	[[Proporties#Hoe_bepaal_ik_een_betrouwbaarheidsinterval_voor_een_proportie_in_SPSS? \| Hoe bepaal ik een betrouwbaarheidsinterval voor een proportie?]]		[[Proporties#Hoe_bepaal_ik_een_betrouwbaarheidsinterval_voor_een_proportie_in_SPSS? \| Hoe bepaal ik een betrouwbaarheidsinterval voor een proportie?]]

			[[Associatiematen_2x2_tabel#Hoe_kan_ik_in_SPSS_het_betrouwbaarheidsinterval_van_een_odds_ratio_krijgen_als_ik_enkel_een_kruistabel_heb? \| Hoe bereken ik het betrouwbaarheidsinterval van een odds ratio?]]

	==Referenties ==		==Referenties ==

M Wolvers: /* Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval behorend bij een verschil tussen twee medianen? */

2024-12-11T15:17:47Z

Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval behorend bij een verschil tussen twee medianen?

← Older revision		Revision as of 17:17, 11 December 2024
Line 63:		Line 63:

	Let wel op welk verschil je precies schat. Déze Hodges-Lehmann procedure schat het mediane verschil (= de mediaan van alle gepaarde verschillen). Dit is niet hetzelfde als het verschil tussen de twee medianen per interventiegroep.		Let wel op welk verschil je precies schat. Déze Hodges-Lehmann procedure schat het mediane verschil (= de mediaan van alle gepaarde verschillen). Dit is niet hetzelfde als het verschil tussen de twee medianen per interventiegroep.

			==Mogelijk ook interessant op deze wiki==
			[[Proporties#Hoe_bepaal_ik_een_betrouwbaarheidsinterval_voor_een_proportie_in_SPSS? \| Hoe bepaal ik een betrouwbaarheidsinterval voor een proportie?]]

	==Referenties ==		==Referenties ==

M Wolvers: /* Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate? */

2024-11-21T15:59:45Z

Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate?

← Older revision		Revision as of 17:59, 21 November 2024
Line 9:		Line 9:

	Vaak wordt er in het medisch onderzoek een betrouwbaarheidsinterval gegeven rondom de schatting van een bepaald effect (of een bepaald verschil tussen groepen). Bijvoorbeeld: "women receiving treatment were less likely to report severe pain (risk ratio 0.41, 95% confidence interval 0.32 to 0.55)".		Vaak wordt er in het medisch onderzoek een betrouwbaarheidsinterval gegeven rondom de schatting van een bepaald effect (of een bepaald verschil tussen groepen). Bijvoorbeeld: "women receiving treatment were less likely to report severe pain (risk ratio 0.41, 95% confidence interval 0.32 to 0.55)".

	~~==Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate?==~~

	'' Ik heb nu de death rate per 1000y berekend, door het totaal aantal overledenen te delen door de som aantal jaren follow up (persoonsjaren). Graag zou ik bij deze death rate een 95% CI willen berekenen in SPSS. Kan dit?

	Ik ken geen methode om deze confidence intervallen in [[statistische software\|SPSS]] uit te rekenen. De manier waarop dit kan staat op de [http://www.statisticalhelp.com/rates/poisson_rate_confidence_interval.htm site van StatsDirect Ltd] beschreven.
	Je kunt dit zelf implementeren (in bijvoorbeeld Excel, of [[statistische software\|R]]), maar je kunt ook gebruik maken van bestaande implementaties. Ook op de website [http://www.openepi.com OpenEpi] vind je onder 'Person Time' opties.

	==Welke betrouwbaarheidsintervallen horen er bij de toetsen die ik gedaan heb?==		==Welke betrouwbaarheidsintervallen horen er bij de toetsen die ik gedaan heb?==

M Wolvers: /* Welke software is er voor het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen? */ - cia is niet meer te krijgen, daarmee vervalt de relevantie van deze vraag. Er staan wel nieuwe vragen ter vervanging op de wish-list

2024-11-21T15:29:17Z

Welke software is er voor het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen?: - cia is niet meer te krijgen, daarmee vervalt de relevantie van deze vraag. Er staan wel nieuwe vragen ter vervanging op de wish-list

← Older revision		Revision as of 17:29, 21 November 2024
Line 9:		Line 9:

	Vaak wordt er in het medisch onderzoek een betrouwbaarheidsinterval gegeven rondom de schatting van een bepaald effect (of een bepaald verschil tussen groepen). Bijvoorbeeld: "women receiving treatment were less likely to report severe pain (risk ratio 0.41, 95% confidence interval 0.32 to 0.55)".		Vaak wordt er in het medisch onderzoek een betrouwbaarheidsinterval gegeven rondom de schatting van een bepaald effect (of een bepaald verschil tussen groepen). Bijvoorbeeld: "women receiving treatment were less likely to report severe pain (risk ratio 0.41, 95% confidence interval 0.32 to 0.55)".

	~~==Welke software is er voor het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen?==~~
	In de meeste statistische pakketten kun je aangeven dat je de beschrijving van een variabele of de resultaten van een analyse met bijbehorend betrouwbaarheidsinterval wilt zien. Het programma [[statistische software#CIA\|CIA]], behorend bij het boek "Statistics with confidence" is helemaal gewijd aan het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen.

	==Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate?==		==Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate?==

M Wolvers: helaas niet meer beschikbaar in de softwarewinkel

2024-11-21T15:23:59Z

helaas niet meer beschikbaar in de softwarewinkel

← Older revision		Revision as of 17:23, 21 November 2024
Line 11:		Line 11:

	==Welke software is er voor het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen?==		==Welke software is er voor het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen?==
	In de meeste statistische pakketten kun je aangeven dat je de beschrijving van een variabele of de resultaten van een analyse met bijbehorend betrouwbaarheidsinterval wilt zien. Het programma [[statistische software#CIA\|CIA]] ~~(beschikbaar in de softwarewinkel van de CDW)~~, behorend bij het boek "Statistics with confidence" is helemaal gewijd aan het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen.		In de meeste statistische pakketten kun je aangeven dat je de beschrijving van een variabele of de resultaten van een analyse met bijbehorend betrouwbaarheidsinterval wilt zien. Het programma [[statistische software#CIA\|CIA]], behorend bij het boek "Statistics with confidence" is helemaal gewijd aan het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen.

	==Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate?==		==Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate?==

M Wolvers: /* Referenties */

2024-09-11T11:47:48Z

Referenties

← Older revision		Revision as of 13:47, 11 September 2024
Line 77:		Line 77:

	*Douglas G. Altman, David Machin, Trevor N. Bryant, Martin J. Gardner, Statistics with confidence, BMJ books.		*Douglas G. Altman, David Machin, Trevor N. Bryant, Martin J. Gardner, Statistics with confidence, BMJ books.
	*[http://www.som.soton.ac.uk/research/sites/cia/ CIA] Confidence interval analysis - software behorend bij het boek Statistics with confidence.
	*[http://www.bmj.com/cgi/reprint/331/7521/903 Douglas G. Altman, J Martin Bland, Statistical Notes, Standard deviations and standard errors, BMJ 2005;331:903]		*[http://www.bmj.com/cgi/reprint/331/7521/903 Douglas G. Altman, J Martin Bland, Statistical Notes, Standard deviations and standard errors, BMJ 2005;331:903]
	*[http://www.openepi.com OpenEpi] Dean AG, Sullivan KM, Soe MM. OpenEpi: Open Source Epidemiologic Statistics for Public Health, Version 2.3.1. www.OpenEpi.com, updated 2011/23/06, accessed 2011/11/28.		*[http://www.openepi.com OpenEpi] Dean AG, Sullivan KM, Soe MM. OpenEpi: Open Source Epidemiologic Statistics for Public Health, Version 2.3.1. www.OpenEpi.com, updated 2011/23/06, accessed 2011/11/28.

M Wolvers: /* Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate? */

2024-09-11T11:47:05Z

Hoe bereken ik een betrouwbaarheidsinterval rondom een incidence rate?

← Older revision		Revision as of 13:47, 11 September 2024
Line 18:		Line 18:

	Ik ken geen methode om deze confidence intervallen in [[statistische software\|SPSS]] uit te rekenen. De manier waarop dit kan staat op de [http://www.statisticalhelp.com/rates/poisson_rate_confidence_interval.htm site van StatsDirect Ltd] beschreven.		Ik ken geen methode om deze confidence intervallen in [[statistische software\|SPSS]] uit te rekenen. De manier waarop dit kan staat op de [http://www.statisticalhelp.com/rates/poisson_rate_confidence_interval.htm site van StatsDirect Ltd] beschreven.
	Je kunt dit zelf implementeren (in ~~bijv excel~~, of [[statistische software\|R]]), maar je kunt ook gebruik maken van bestaande implementaties. ~~De nieuwere versies van het programma [http://www.som.soton.ac.uk/research/sites/cia/ CIA] heeft opties hiervoor en ook~~ op de website [http://www.openepi.com OpenEpi] vind je onder 'Person Time' opties.		Je kunt dit zelf implementeren (in bijvoorbeeld Excel, of [[statistische software\|R]]), maar je kunt ook gebruik maken van bestaande implementaties. Ook op de website [http://www.openepi.com OpenEpi] vind je onder 'Person Time' opties.

	==Welke betrouwbaarheidsintervallen horen er bij de toetsen die ik gedaan heb?==		==Welke betrouwbaarheidsintervallen horen er bij de toetsen die ik gedaan heb?==

M Wolvers: /* Welke betrouwbaarheidsintervallen horen er bij de toetsen die ik gedaan heb? */ CIA is niet langer beschikbaar op CDW/OneView

2024-09-11T11:38:39Z

Welke betrouwbaarheidsintervallen horen er bij de toetsen die ik gedaan heb?: CIA is niet langer beschikbaar op CDW/OneView

← Older revision		Revision as of 13:38, 11 September 2024
Line 25:		Line 25:
	Een 95% betrouwbaarheidsinterval kun je berekenen rondom een ‘[[effect maten\|effect maat]]’. Voor ieder van de genoemde vergelijkingen zou je dan moeten gaan kiezen welke effectmaat je wilt rapporteren en daarbij het betrouwbaarheidsinterval uitrekenen.		Een 95% betrouwbaarheidsinterval kun je berekenen rondom een ‘[[effect maten\|effect maat]]’. Voor ieder van de genoemde vergelijkingen zou je dan moeten gaan kiezen welke effectmaat je wilt rapporteren en daarbij het betrouwbaarheidsinterval uitrekenen.

	- Bij een [[Chi-kwadraat toets]] (het vergelijken van proporties) kun je denken aan een [[Associatiematen_2x2_tabel\|risk difference, risk ratio of odds ratio]]. De laatste 2 kun je inclusief betrouwbaarheidsinterval opvragen in de crosstabs procedure van SPSS (vink ‘risk’ aan, let wel goed op welke groep als referentie gekozen wordt). Een risk difference wordt volgens mij niet aangeboden in de crosstabs procedure. Je zou die bijv kunnen verkrijgen via de ‘two by two table’ calculator op de [http://www.openepi.com OpenEpi website~~] . Of met [[Statistische_software#CIA\|CIA]~~].		- Bij een [[Chi-kwadraat toets]] (het vergelijken van proporties) kun je denken aan een [[Associatiematen_2x2_tabel\|risk difference, risk ratio of odds ratio]]. De laatste 2 kun je inclusief betrouwbaarheidsinterval opvragen in de crosstabs procedure van SPSS (vink ‘risk’ aan, let wel goed op welke groep als referentie gekozen wordt). Een risk difference wordt volgens mij niet aangeboden in de crosstabs procedure. Je zou die bijv kunnen verkrijgen via de ‘two by two table’ calculator op de [http://www.openepi.com OpenEpi website] .

	- bij een [[Mann-Whitney U toets]] kun je denken aan het rapporteren van de betrouwbaarheidsintervallen rondom de twee medianen van beide groepen en een geschat verschil tussen de medianen + betrouwbaarheidsinterval. Volgens mij geeft SPSS voor die laatste geen optie~~. Je zou dit ook via [[Statistische_software#CIA\|CIA]] kunnen berekenen~~.		- bij een [[Mann-Whitney U toets]] kun je denken aan het rapporteren van de betrouwbaarheidsintervallen rondom de twee medianen van beide groepen en een geschat verschil tussen de medianen + betrouwbaarheidsinterval. Volgens mij geeft SPSS voor die laatste geen optie.

	- [[Survival analyse\|Kaplan Meier analyse]]: indien je daar alleen een (of meerdere) survival curves mee plot, dan ligt het voor de hand dat je een 95% betrouwbaarheidsinterval rondom het geschatte survival (of event) percentage rapporteert. SPSS geeft dat voor bijv mean en median survival (indien deze beide berekend kunnen worden). Voor de curve zelf geeft SPSS niet een betrouwbaarheidsinterval. Dit zou je eventueel kunnen berekenen met [[Statistische software#R\|R]], functie survfit. Wellicht ben je meer geintersseerd in een schatting van het verschil in termen van ratio tussen 2 curves op een bepaald punt. Dat zou je eventueel zelf mbv de standaard errors die SPSS geeft + een delta methode aanpassing kunnen berekenen.		- [[Survival analyse\|Kaplan Meier analyse]]: indien je daar alleen een (of meerdere) survival curves mee plot, dan ligt het voor de hand dat je een 95% betrouwbaarheidsinterval rondom het geschatte survival (of event) percentage rapporteert. SPSS geeft dat voor bijv mean en median survival (indien deze beide berekend kunnen worden). Voor de curve zelf geeft SPSS niet een betrouwbaarheidsinterval. Dit zou je eventueel kunnen berekenen met [[Statistische software#R\|R]], functie survfit. Wellicht ben je meer geintersseerd in een schatting van het verschil in termen van ratio tussen 2 curves op een bepaald punt. Dat zou je eventueel zelf mbv de standaard errors die SPSS geeft + een delta methode aanpassing kunnen berekenen.

M Wolvers: /* Hoe bereken ik het betrouwbaarheidsinterval rondom een relatief risico behorend bij een gepaarde (McNemar) vergelijking? */

2023-01-11T10:40:08Z

Hoe bereken ik het betrouwbaarheidsinterval rondom een relatief risico behorend bij een gepaarde (McNemar) vergelijking?

← Older revision		Revision as of 12:40, 11 January 2023
Line 33:		Line 33:
	==Hoe bereken ik het betrouwbaarheidsinterval rondom een relatief risico behorend bij een gepaarde (McNemar) vergelijking?==		==Hoe bereken ik het betrouwbaarheidsinterval rondom een relatief risico behorend bij een gepaarde (McNemar) vergelijking?==

	''Onze gematchte dichotome uitkomstmaat hebben we vergeleken met gepaarde testen ([[McNemar toets]]), waar een aantal hele mooie p-waarden uitkomen. Om deze bevindingen echter nog iets meer kracht bij te zetten, zouden we hier ook graag een [[Associatiematen_2x2_tabel#Relatief_risico\|relatief risico]] met betrouwbaarheidsinterval bij weer willen geven. Als je echter op de 'gewone' manier deze relatieve risico's berekent, past de conclusie over significantie op basis van het betrouwbaarheidsinterval niet altijd bij de p-waarde uit de McNemar toets. Zo kan het betrouwbaarheidsinterval de 1 bevatten, maar wel een P van <0.05 of andersom. Dit verschil is waarschijnlijk te verklaren doordat dit relatief risico met betrouwbaarheidsinterval geen rekening ~~houd~~ met het feit dat het om gepaarde data gaat. Mijn vraag is dan ook of er een mogelijkheid is om het relatieve risico met betrouwbaarheidsinterval over gepaarde data te berekenen, zodanig dat we zowel dit betrouwbaarheidsinterval als de p-waarde uit de McNemar toets samen in een tabel weer kunnen geven.		''Onze gematchte dichotome uitkomstmaat hebben we vergeleken met gepaarde testen ([[McNemar toets]]), waar een aantal hele mooie p-waarden uitkomen. Om deze bevindingen echter nog iets meer kracht bij te zetten, zouden we hier ook graag een [[Associatiematen_2x2_tabel#Relatief_risico\|relatief risico]] met betrouwbaarheidsinterval bij weer willen geven. Als je echter op de 'gewone' manier deze relatieve risico's berekent, past de conclusie over significantie op basis van het betrouwbaarheidsinterval niet altijd bij de p-waarde uit de McNemar toets. Zo kan het betrouwbaarheidsinterval de 1 bevatten, maar wel een P van <0.05 of andersom. Dit verschil is waarschijnlijk te verklaren doordat dit relatief risico met betrouwbaarheidsinterval geen rekening houdt met het feit dat het om gepaarde data gaat. Mijn vraag is dan ook of er een mogelijkheid is om het relatieve risico met betrouwbaarheidsinterval over gepaarde data te berekenen, zodanig dat we zowel dit betrouwbaarheidsinterval als de p-waarde uit de McNemar-toets samen in een tabel weer kunnen geven.

	Na een kleine zoektocht kom ik hiervoor op de volgende [http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16345058 methode van Bonett en Price].		Na een kleine zoektocht kom ik hiervoor op de volgende [http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16345058 methode van Bonett en Price].

M Wolvers: /* Hoe bereken ik het betrouwbaarheidsinterval rondom een relatief risico behorend bij een gepaarde (McNemar) vergelijking? */ link naar excel-spreadsheet aangepast

2023-01-11T10:07:37Z

Hoe bereken ik het betrouwbaarheidsinterval rondom een relatief risico behorend bij een gepaarde (McNemar) vergelijking?: link naar excel-spreadsheet aangepast

← Older revision		Revision as of 12:07, 11 January 2023
Line 35:		Line 35:
	''Onze gematchte dichotome uitkomstmaat hebben we vergeleken met gepaarde testen ([[McNemar toets]]), waar een aantal hele mooie p-waarden uitkomen. Om deze bevindingen echter nog iets meer kracht bij te zetten, zouden we hier ook graag een [[Associatiematen_2x2_tabel#Relatief_risico\|relatief risico]] met betrouwbaarheidsinterval bij weer willen geven. Als je echter op de 'gewone' manier deze relatieve risico's berekent, past de conclusie over significantie op basis van het betrouwbaarheidsinterval niet altijd bij de p-waarde uit de McNemar toets. Zo kan het betrouwbaarheidsinterval de 1 bevatten, maar wel een P van <0.05 of andersom. Dit verschil is waarschijnlijk te verklaren doordat dit relatief risico met betrouwbaarheidsinterval geen rekening houd met het feit dat het om gepaarde data gaat. Mijn vraag is dan ook of er een mogelijkheid is om het relatieve risico met betrouwbaarheidsinterval over gepaarde data te berekenen, zodanig dat we zowel dit betrouwbaarheidsinterval als de p-waarde uit de McNemar toets samen in een tabel weer kunnen geven.		''Onze gematchte dichotome uitkomstmaat hebben we vergeleken met gepaarde testen ([[McNemar toets]]), waar een aantal hele mooie p-waarden uitkomen. Om deze bevindingen echter nog iets meer kracht bij te zetten, zouden we hier ook graag een [[Associatiematen_2x2_tabel#Relatief_risico\|relatief risico]] met betrouwbaarheidsinterval bij weer willen geven. Als je echter op de 'gewone' manier deze relatieve risico's berekent, past de conclusie over significantie op basis van het betrouwbaarheidsinterval niet altijd bij de p-waarde uit de McNemar toets. Zo kan het betrouwbaarheidsinterval de 1 bevatten, maar wel een P van <0.05 of andersom. Dit verschil is waarschijnlijk te verklaren doordat dit relatief risico met betrouwbaarheidsinterval geen rekening houd met het feit dat het om gepaarde data gaat. Mijn vraag is dan ook of er een mogelijkheid is om het relatieve risico met betrouwbaarheidsinterval over gepaarde data te berekenen, zodanig dat we zowel dit betrouwbaarheidsinterval als de p-waarde uit de McNemar toets samen in een tabel weer kunnen geven.

	Na een kleine zoektocht kom ik hiervoor op de volgende [http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16345058 methode van Price ~~en Bonett~~].		Na een kleine zoektocht kom ik hiervoor op de volgende [http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16345058 methode van Bonett en Price].
	Op deze [~~http~~://~~medicine~~.cf.~~ac.uk~~/~~primary~~-~~care-public-health/resources/ bijbehorende~~ website] staat een uitwerking hiervan in de vorm van een ~~excel~~-calculator aangeboden. Let erop dat er in de calculator van de volgende datastructuur wordt uitgegaan:		Op deze [https://www.researchgate.net/publication/305073462_Excel_spreadsheet_to_calculate_Bonett-Price_confidence_interval_for_a_ratio_of_paired_proportions_or_of_sizes_of_overlapping_groups website] staat een uitwerking hiervan in de vorm van een Excel-calculator aangeboden. Let erop dat er in de calculator van de volgende datastructuur wordt uitgegaan:
	{\| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0"		{\| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0"
	\|		\|

← Older revision		Revision as of 13:38, 11 September 2024
Line 25:		Line 25:
	Een 95% betrouwbaarheidsinterval kun je berekenen rondom een ‘[[effect maten\|effect maat]]’. Voor ieder van de genoemde vergelijkingen zou je dan moeten gaan kiezen welke effectmaat je wilt rapporteren en daarbij het betrouwbaarheidsinterval uitrekenen.		Een 95% betrouwbaarheidsinterval kun je berekenen rondom een ‘[[effect maten\|effect maat]]’. Voor ieder van de genoemde vergelijkingen zou je dan moeten gaan kiezen welke effectmaat je wilt rapporteren en daarbij het betrouwbaarheidsinterval uitrekenen.

	- Bij een [[Chi-kwadraat toets]] (het vergelijken van proporties) kun je denken aan een [[Associatiematen_2x2_tabel\|risk difference, risk ratio of odds ratio]]. De laatste 2 kun je inclusief betrouwbaarheidsinterval opvragen in de crosstabs procedure van SPSS (vink ‘risk’ aan, let wel goed op welke groep als referentie gekozen wordt). Een risk difference wordt volgens mij niet aangeboden in de crosstabs procedure. Je zou die bijv kunnen verkrijgen via de ‘two by two table’ calculator op de [http://www.openepi.com OpenEpi website~~] . Of met [[Statistische_software#CIA\|CIA]~~].		- Bij een [[Chi-kwadraat toets]] (het vergelijken van proporties) kun je denken aan een [[Associatiematen_2x2_tabel\|risk difference, risk ratio of odds ratio]]. De laatste 2 kun je inclusief betrouwbaarheidsinterval opvragen in de crosstabs procedure van SPSS (vink ‘risk’ aan, let wel goed op welke groep als referentie gekozen wordt). Een risk difference wordt volgens mij niet aangeboden in de crosstabs procedure. Je zou die bijv kunnen verkrijgen via de ‘two by two table’ calculator op de [http://www.openepi.com OpenEpi website] .

	- bij een [[Mann-Whitney U toets]] kun je denken aan het rapporteren van de betrouwbaarheidsintervallen rondom de twee medianen van beide groepen en een geschat verschil tussen de medianen + betrouwbaarheidsinterval. Volgens mij geeft SPSS voor die laatste geen optie~~. Je zou dit ook via [[Statistische_software#CIA\|CIA]] kunnen berekenen~~.		- bij een [[Mann-Whitney U toets]] kun je denken aan het rapporteren van de betrouwbaarheidsintervallen rondom de twee medianen van beide groepen en een geschat verschil tussen de medianen + betrouwbaarheidsinterval. Volgens mij geeft SPSS voor die laatste geen optie.

	- [[Survival analyse\|Kaplan Meier analyse]]: indien je daar alleen een (of meerdere) survival curves mee plot, dan ligt het voor de hand dat je een 95% betrouwbaarheidsinterval rondom het geschatte survival (of event) percentage rapporteert. SPSS geeft dat voor bijv mean en median survival (indien deze beide berekend kunnen worden). Voor de curve zelf geeft SPSS niet een betrouwbaarheidsinterval. Dit zou je eventueel kunnen berekenen met [[Statistische software#R\|R]], functie survfit. Wellicht ben je meer geintersseerd in een schatting van het verschil in termen van ratio tussen 2 curves op een bepaald punt. Dat zou je eventueel zelf mbv de standaard errors die SPSS geeft + een delta methode aanpassing kunnen berekenen.		- [[Survival analyse\|Kaplan Meier analyse]]: indien je daar alleen een (of meerdere) survival curves mee plot, dan ligt het voor de hand dat je een 95% betrouwbaarheidsinterval rondom het geschatte survival (of event) percentage rapporteert. SPSS geeft dat voor bijv mean en median survival (indien deze beide berekend kunnen worden). Voor de curve zelf geeft SPSS niet een betrouwbaarheidsinterval. Dit zou je eventueel kunnen berekenen met [[Statistische software#R\|R]], functie survfit. Wellicht ben je meer geintersseerd in een schatting van het verschil in termen van ratio tussen 2 curves op een bepaald punt. Dat zou je eventueel zelf mbv de standaard errors die SPSS geeft + een delta methode aanpassing kunnen berekenen.