Kruskal Wallis - Revision history

Rebecca Holman at 09:50, 21 March 2018

2018-03-21T09:50:30Z

← Older revision		Revision as of 11:50, 21 March 2018
Line 4:		Line 4:
	}}		}}

	De Kruskal-Wallis ~~one-way analysis of variance by ranks~~ is een niet parametrische ~~toetsings procedure~~ voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.		De Kruskal-Wallis toets is een niet parametrische toetsingsprocedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van twee of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.

	==Wanneer gebruik ik Kruskal Wallis?==		==Wanneer gebruik ik Kruskal Wallis?==

	Als je wilt toetsen of de medianen van 2 of meer groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de Kruskal Wallis gebruiken. In de praktijk wordt de Kruskal Wallis alleen gebruikt bij het vergelijken van 3 of meer groepen. Voor de vergelijking van twee groepen wordt de [[Mann-Whitney U toets]] gebruikt.		Als je wilt toetsen of de medianen van twee of meer groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de Kruskal Wallis gebruiken. In de praktijk wordt de Kruskal Wallis alleen gebruikt bij het vergelijken van drie of meer groepen. Voor de vergelijking van twee groepen wordt de [[Mann-Whitney U toets]] gebruikt. De Kruskal Wallis veronderstelt geen normaal verdeelde data. Hij wordt daarom vaak gebruikt wanneer niet aan de aannames van de [[One-way ANOVA]] voldaan zijn.

	De Kruskal Wallis veronderstelt geen normaal verdeelde data. Hij wordt daarom vaak gebruikt wanneer niet aan de aannames van de [[One-way ANOVA]] voldaan zijn.

	Voorbeeld van het gebruik van de Kruskal Wallis:		Voorbeeld van het gebruik van de Kruskal Wallis:
Line 43:		Line 41:
	== Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?==		== Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?==

	Je vindt de ~~One-way ANOVA~~ in SPSS onder Analyze -> Nonparametric Tests -> (Legacy Dialogs) -> K Independent Samples of via de Analyze -> Nonparametric Tests -> Independent samples wizard.		Je vindt de Kruskal Wallis toets in SPSS onder Analyze -> Nonparametric Tests -> (Legacy Dialogs) -> K Independent Samples of via de Analyze -> Nonparametric Tests -> Independent samples wizard.

	== Referenties ==		== Referenties ==

Nan van Geloven at 09:38, 12 February 2014

2014-02-12T09:38:30Z

← Older revision		Revision as of 11:38, 12 February 2014
Line 1:		Line 1:
	{{auteurs\|		{{auteurs\|
	\|mainauthor= [[user:Nan van Geloven\|ir. N. van Geloven]]		\|mainauthor= [[user:Nan van Geloven\|dr. ir. N. van Geloven]]
	\|coauthor=		\|coauthor=
	}}		}}
Line 43:		Line 43:
	== Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?==		== Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?==

	Je vindt de One-way ANOVA in SPSS 16 onder Analyze -> Nonparametric Tests -> K Independent Samples.		Je vindt de One-way ANOVA in SPSS onder Analyze -> Nonparametric Tests -> (Legacy Dialogs) -> K Independent Samples of via de Analyze -> Nonparametric Tests -> Independent samples wizard.

	== Referenties ==		== Referenties ==

Rebecca Holman at 13:39, 25 September 2013

2013-09-25T13:39:10Z

← Older revision		Revision as of 15:39, 25 September 2013
Line 48:		Line 48:


	~~<div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;">~~		{{onderschrift}}
	~~Terug naar [[OVERZICHT]] voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.~~

	~~Terug naar [[KEUZE TOETS]] voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.~~
	~~<div>~~

Nan van Geloven at 14:03, 15 March 2013

2013-03-15T14:03:16Z

← Older revision		Revision as of 16:03, 15 March 2013
Line 34:		Line 34:
	\|colspan="6" rowspan="2"\| Variables are denoted as median (25%th quartile ; 75%th quartile). *Group differences were tested with Kruskal Wallis.		\|colspan="6" rowspan="2"\| Variables are denoted as median (25%th quartile ; 75%th quartile). *Group differences were tested with Kruskal Wallis.
	\|}		\|}

			== Kan in na een Kruskal Wallis een 'post hoc' analyse doen op de groepen onderling? ==

			''Ik heb drie patientgroepen (poliepgrootte 1-5 mm, 6-9 mm of >10 mm). Ik wil kijken of er tussen deze groepen een verschil is in absolute bloedwaarde (in ngHb/ml). Deze waarde, de absolute FIT-waarde genoemd, is niet normaal verdeeld. Hieruit concludeer ik dat als ik wil weten of er significante verschillen zitten tussen de 3 poliepgroepen, ik dit moet onderzoeken met de Kruskal-wallis test. Hier komt een p-waarde uit van 0.000 dus significant. Ik weet nu echter nog niet waar het grote verschil in zit, tussen groep 1 en 2, 1 en 3 etc. Als ik dit zou willen weten in een normaal verdeelde groep, zou ik na de [[one-way ANOVA]] post-hoc analysis doen. Is dit ook mogelijk na een Kruskal Wallis toets?

			Ja, dat is inderdaad mogelijk. Je zou de groepen onderling (1 vs 2, 2 vs 3, 1 vs 3) kunnen vergelijken met losse [[Mann-Whitney U toets\|Mann Whitney U toetsen]] om te zien waar het verschil precies optreedt. Hou wel het aantal toetsen en bijbehorende problemen met [[multiple testing]] in het oog. Wellicht kun je met 2 van de 3 onderlinge toetsen af? Eventueel kun je voor deze 'inzoomtoetsen' een [[Multiple_testing#Wanneer_moet_ik_corrigeren_voor_multiple_testing.3F\|strenger significantieniveau aanhouden]].

	== Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?==		== Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?==

Nan van Geloven at 13:27, 12 January 2010

2010-01-12T13:27:03Z

← Older revision		Revision as of 15:27, 12 January 2010
Line 3:		Line 3:
	\|coauthor=		\|coauthor=
	}}		}}

	De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.		De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.

Nan van Geloven at 13:26, 12 January 2010

2010-01-12T13:26:23Z

← Older revision		Revision as of 15:26, 12 January 2010
Line 1:		Line 1:
			{{auteurs\|
			\|mainauthor= [[user:Nan van Geloven\|ir. N. van Geloven]]
			\|coauthor=
			}}
	De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.		De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.

Docent5: /* Wanneer gebruik ik Kruskal Wallis? */

2009-03-12T11:22:39Z

Wanneer gebruik ik Kruskal Wallis?

← Older revision		Revision as of 13:22, 12 March 2009
Line 25:		Line 25:
	\|align="center" \| 2.2 (1.2 ; 4.2)		\|align="center" \| 2.2 (1.2 ; 4.2)
	\|align="center" \| 2.1 (1.5 ; 3.6)		\|align="center" \| 2.1 (1.5 ; 3.6)
	\|align="center" \|0.66		\|align="center" \|0.12
	\|-		\|-
	\|colspan="5" rowspan="2"\| Variables are denoted as median (25%th quartile ; 75%th quartile). *Group differences were tested with Kruskal Wallis.		\|colspan="6" rowspan="2"\| Variables are denoted as median (25%th quartile ; 75%th quartile). *Group differences were tested with Kruskal Wallis.
	\|}		\|}

			== Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?==

			Je vindt de One-way ANOVA in SPSS 16 onder Analyze -> Nonparametric Tests -> K Independent Samples.

			== Referenties ==


			<div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;">
			Terug naar [[OVERZICHT]] voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.

			Terug naar [[KEUZE TOETS]] voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.
			<div>

Docent5: New page: De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal W...

2009-03-12T11:20:52Z

New page: De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal W...

New page

De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.

==Wanneer gebruik ik Kruskal Wallis?==

Als je wilt toetsen of de medianen van 2 of meer groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de Kruskal Wallis gebruiken. In de praktijk wordt de Kruskal Wallis alleen gebruikt bij het vergelijken van 3 of meer groepen. Voor de vergelijking van twee groepen wordt de [[Mann-Whitney U toets]] gebruikt.

De Kruskal Wallis veronderstelt geen normaal verdeelde data. Hij wordt daarom vaak gebruikt wanneer niet aan de aannames van de [[One-way ANOVA]] voldaan zijn.

Voorbeeld van het gebruik van de Kruskal Wallis:
Stel je wilt testen of het aantal kinderen per gezin gelijk is in Nederland, België, Frankrijk en Duitsland.

{| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0"
! colspan="6" align="left"|Table 1. A comparison of family size in different countries
|-
|align="left" |Variable*
|align="center"|Netherlands
|align="center"|Belgium
|align="center"|France
|align="center"|Germany
|align="center"|p-value**
|-
|Family size
|align="center" | 1.8 (1.1 ; 3.4)
|align="center" | 1.6 (0.9 ; 4.1)
|align="center" | 2.2 (1.2 ; 4.2)
|align="center" | 2.1 (1.5 ; 3.6)
|align="center" |0.66
|-
|colspan="5" rowspan="2"| *Variables are denoted as median (25%th quartile ; 75%th quartile). **Group differences were tested with Kruskal Wallis.
|}