Chi-kwadraat toets: Difference between revisions
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 3: | Line 3: | ||
|coauthor= | |coauthor= | ||
}} | }} | ||
De Chi-kwadraat toets beoordeelt of het verschil tussen twee proporties werkelijk bestaat of slechts "toevallig" is. | De Chi-kwadraat toets beoordeelt of het verschil tussen twee (of meerdere) proporties werkelijk bestaat of slechts "toevallig" is. | ||
| Line 10: | Line 10: | ||
== Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? == | == Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? == | ||
De Chi-kwadraat toets kan gebruikt worden om te toetsen of het verschil tussen twee proporties in een klassieke 2x2 tabel significant is. Traditioneel wordt er voor de [[Fisher's exact toets]] gekozen ipv een Chi-kwadraat wanneer er lage aantallen (geobserveerde count ~<10 of expected count <5) in de 2x2 tabel voorkomen. De Chi-kwadraat test is dan niet meer nauwkeurig. Omdat [[Fisher's exact toets]] in de huidige statistische pakketten even snel uitgerekend kan worden als een chi-kwadraat test is er geen bezwaar meer om deze exacte test (chi-kwadraat gebruikt een benadering) altijd te gebruiken bij het analyseren van een 2x2 (of een mxn) tabel. In het algemeen zal de Chi-kwadraat toets minder conservatief (sneller significant) toetsen dan de Fisher's exact toets. | De Chi-kwadraat toets kan gebruikt worden om te toetsen of het verschil tussen twee proporties in een klassieke 2x2 tabel significant is. Traditioneel wordt er voor de [[Fisher's exact toets]] gekozen ipv een Chi-kwadraat wanneer er lage aantallen (geobserveerde count ~<10 of expected count <5) in de 2x2 tabel voorkomen. De Chi-kwadraat test is dan niet meer nauwkeurig. Omdat [[Fisher's exact toets]] in de huidige statistische pakketten even snel uitgerekend kan worden als een chi-kwadraat test is er geen bezwaar meer om deze exacte test (chi-kwadraat gebruikt een benadering) altijd te gebruiken bij het analyseren van een 2x2 (of een mxn) tabel. In het algemeen zal de Chi-kwadraat toets minder conservatief (sneller significant) toetsen dan de Fisher's exact toets. De Chi-kwadraat toets kan ook gebruikt worden voor het vergelijken van grotere (nxm) tabellen, bijvoorbeeld bij het vergelijken van meer dan 2 proporties. | ||
Voorbeeld van het gebuik van de Chi-kwadraat toets: | Voorbeeld van het gebuik van de Chi-kwadraat toets: | ||
| Line 37: | Line 37: | ||
== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?== | == Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?== | ||
Je vindt de test in SPSS 16 onder Analyse->Descriptive Statistics->Crosstabs. Vink onder de knop "Statistics..." Chi-square aan. | Je vindt de test in SPSS 16 onder Analyse->Descriptive Statistics->Crosstabs. Vink onder de knop "Statistics..." Chi-square aan. Wanneer er voor beide opgegeven variabelen slechts 2 categorien zijn, krijg je naast de Chi-kwadraat toets ook Fisher's exact test in de output. | ||
== Referenties == | == Referenties == | ||
Revision as of 17:23, 2 March 2010
| Auteur | ir. N. van Geloven | |
| Co-Auteur | ||
| auteurschap op deze site | ||
De Chi-kwadraat toets beoordeelt of het verschil tussen twee (of meerdere) proporties werkelijk bestaat of slechts "toevallig" is.
Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets?
De Chi-kwadraat toets kan gebruikt worden om te toetsen of het verschil tussen twee proporties in een klassieke 2x2 tabel significant is. Traditioneel wordt er voor de Fisher's exact toets gekozen ipv een Chi-kwadraat wanneer er lage aantallen (geobserveerde count ~<10 of expected count <5) in de 2x2 tabel voorkomen. De Chi-kwadraat test is dan niet meer nauwkeurig. Omdat Fisher's exact toets in de huidige statistische pakketten even snel uitgerekend kan worden als een chi-kwadraat test is er geen bezwaar meer om deze exacte test (chi-kwadraat gebruikt een benadering) altijd te gebruiken bij het analyseren van een 2x2 (of een mxn) tabel. In het algemeen zal de Chi-kwadraat toets minder conservatief (sneller significant) toetsen dan de Fisher's exact toets. De Chi-kwadraat toets kan ook gebruikt worden voor het vergelijken van grotere (nxm) tabellen, bijvoorbeeld bij het vergelijken van meer dan 2 proporties.
Voorbeeld van het gebuik van de Chi-kwadraat toets:
| Table 1. Baseline characteristics of the patients | |||
|---|---|---|---|
| Variable* | Treated Group | Placebo Group | p-value** |
| Gender - Male | 61% (146/240) | 69% (161/234) | 0.07 |
| Family history disease | 21% (50/240) | 15% (36/234) | 0.12 |
| *Variables are denoted as percentage (cases/n). **Group differences were tested with the chi-square test. | |||
Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?
Je vindt de test in SPSS 16 onder Analyse->Descriptive Statistics->Crosstabs. Vink onder de knop "Statistics..." Chi-square aan. Wanneer er voor beide opgegeven variabelen slechts 2 categorien zijn, krijg je naast de Chi-kwadraat toets ook Fisher's exact test in de output.
Referenties
- Agresti A (1990) Categorical Data Analysis. John Wiley & sons, New York.
Terug naar OVERZICHT voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.
Terug naar KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.