Matchen: Difference between revisions

From Wikistatistiek
Jump to navigation Jump to search
Line 31: Line 31:
*[http://www.bmj.com/cgi/content/full/310/6975/329/d Matching in case-control studies, H T Sorensen, M W Gillman, BMJ 1995;310:329-330] letter in reponse to above article
*[http://www.bmj.com/cgi/content/full/310/6975/329/d Matching in case-control studies, H T Sorensen, M W Gillman, BMJ 1995;310:329-330] letter in reponse to above article


<div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;">
{{onderschrift}}
Terug naar [[OVERZICHT]] voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.
 
Terug naar [[KEUZE TOETS]] voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.
<div>

Revision as of 15:31, 2 July 2014

Auteur ir. N van Geloven
Co-Auteur
auteurschap op deze site

Het matchen van patiënten is het gericht bij elkaar zoeken van patiënten met gelijke baseline karakteristieken om een zuivere vergelijking van de uitkomstmaat te verzekeren.


Wanneer is matchen zinvol?

In geval van een case-control design waarbij de twee groepen op basis van de uitkomstmaat gevormd zijn, is matchen af te raden omdat het bias kan introduceren. In geval van een cohort studie is matchen wel een optie. Vaak echter is het niet nodig en het kan meer effort met zich meebrengen dan dat het oplevert. Vaak namelijk kan het effect van potentiele confounders evengoed in de analyse-fase meegenomen worden, door het meenemen van meerdere predictors in het een multivariabel analysemodel.

Gevallen waarin matchen wel een duidelijk voordeel oplevert zijn bijvoorbeeld de volgende:

  • Wanneer er data verzameld zijn over een periode waarin de behandeling door 'voortschrijdend inzicht' duidelijk verbeterd is, is het wijs de "controle-groep" uit dezelfde tijdsfase te selecteren.
  • Wanneer er dusdanig weinig cases zijn, dat het meenemen van meerdere variabelen in de analysefase (statistisch) niet mogelijk is.
  • Wanneer de twee groepen duidelijk zeer scheve verdelingen hebben van predictors waarvan verwacht wordt dat ze van invloed zijn op de uitkomstmaat (bijvoorbeeld als de ene groep 30-50 jaar oud is en de andere groep 45-60 jaar oud).

Hoe voer ik praktisch het matchen uit?

Als er gekozen wordt voor matching is de volgende aanpak een gestructureerde: Selecteer voor iedere persoon uit de eerste groep alle personen uit de tweede groep die overeenkomen op de belangrijke predictors. Kies uit deze selectie at random een (of meerdere - meer dan 5 controls per case levert vaak geen extra voordeel op) persoon uit.

Hoe kan ik automatische matchen?

Helaas heeft SPSS geen standaard functie voor het bij elkaar zoeken van matchende paren. Op het internet is hier en daar wel wat syntax hiervoor te vinden. In het softwarepakket R is een de package Matching beschikbaar voor verschillende typen matching.

Referenties

Klaar met lezen? Je kunt naar het OVERZICHT van alle statistische onderwerpen op deze wiki gaan of naar de pagina KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse. Wil je meer leren over biostatistiek? Volg dan de AMC e-learning Practical Biostatistics. Vind je op deze pagina's iets dat niet klopt? Werkt een link niet? Of wil je bijdragen aan de wiki? Neem dan contact met ons op.

De wiki biostatistiek is een initiatief van de voormalige helpdesk statistiek van Amsterdam UMC, locatie AMC. Medewerkers van Amsterdam UMC kunnen via intranet ondersteuning aanvragen.