Friedman toets: Difference between revisions
(New page: == Wanneer gebruik ik de Friedman toets? == Voorbeeld van het gebruik van de Friedman toets: {| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0" ! colspan="4" align="left...) |
No edit summary |
||
| Line 4: | Line 4: | ||
{| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0" | {| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0" | ||
! colspan=" | ! colspan="6" align="left"|Table 2. Procedural characteristics | ||
|- | |- | ||
|align="left" |Variable* | |align="left" |Variable* | ||
|align="center"| | |align="center"|measurement 1 | ||
|align="center"| | |align="center"|measurement 2 | ||
|align="center"|measurement 3 | |||
|align="center"|measurement 4 | |||
|align="center"|p-value** | |align="center"|p-value** | ||
|- | |- | ||
| | |glucose | ||
|align="center" | 4 | |align="center" | 5.0 [4.7;5.7] | ||
|align="center" | | |align="center" | 5.2 [4.4;5.8] | ||
|align="center" | | |align="center" | 4.9 [4.5;5.4] | ||
|align="center" | 5.4 [4.9;5.8] | |||
|align="center" | 0.56 | |||
|align="center" | | |||
|align="center" |0. | |||
|- | |- | ||
|colspan=" | |colspan="6" rowspan="2"| *Variables are denoted as median [min;max]. **Group differences were tested with the Friedman test. | ||
|} | |} | ||
| Line 36: | Line 36: | ||
== Waar vind ik de Friedman toets in SPSS?== | == Waar vind ik de Friedman toets in SPSS?== | ||
Je vindt deze test onder Analyze->Nonparametric Tests->K Related Samples. De data moet per patient gegroepeerd staan, als volgt: | Je vindt deze test onder Analyze->Nonparametric Tests->K Related Samples. De data in de SPSS datafile moet per patient gegroepeerd staan, als volgt: | ||
{| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0" | {| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0" | ||
Revision as of 15:56, 4 March 2009
Wanneer gebruik ik de Friedman toets?
Voorbeeld van het gebruik van de Friedman toets:
| Table 2. Procedural characteristics | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Variable* | measurement 1 | measurement 2 | measurement 3 | measurement 4 | p-value** |
| glucose | 5.0 [4.7;5.7] | 5.2 [4.4;5.8] | 4.9 [4.5;5.4] | 5.4 [4.9;5.8] | 0.56 |
| *Variables are denoted as median [min;max]. **Group differences were tested with the Friedman test. | |||||
Hoe analyseer ik mijn patienten waarbij ik op 12 tijdspunten glucosewaarden heb gemeten?
Voor een kleine studie hebben we op 12 tijdspunten glucosewaarden afgenomen bij 9 patiënten die we nu willen analyseren. Ik probeer dit te doen met de GLM - repeated measurements procedure in SPSS (repeated measurements ANOVA). Is dit juist en zo niet: welke test is de meeste geschikte?
Als je alleen geïnteresseerd bent in of de glucosewaarden verschillen over de tijdstippen, is de GLM-aanpak niet noodzakelijk. Mede gezien het kleine aantal patienten zou je bijvoorbeeld ook een Friedman toets kunnen doen. Dit is een niet-parametrische test die (net als bijv de Mann-Whitney U test) gebaseerd is op de ranks van de data. Ik citeer uit de help functie van SPSS:
"The nonparametric tests for multiple related samples are useful alternatives to a repeated measures analysis of variance. They are especially appropriate for small samples and can be used with nominal or ordinal test variables."
De test kijkt of de glucose waarden op de verschillende tijdstippen significant van elkaar verschillen (dus niet uit dezelfde verdeling komen). De test zegt niets over waar de verschillen zitten en ook niet over of de waardes stijgen of dalen in de tijd.
Waar vind ik de Friedman toets in SPSS?
Je vindt deze test onder Analyze->Nonparametric Tests->K Related Samples. De data in de SPSS datafile moet per patient gegroepeerd staan, als volgt:
| patient | gluc1 | gluc2 | gluc3 | .... | gluc12 |
| 1 | 4.5 | 4.7 | 4.6 | ... | 4.4 |
| 2 | 4.9 | 4.6 | 5.2 | ... | 4.6 |
Referenties
Terug naar OVERZICHT voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.
Terug naar KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.