Ordinale logistische regressie: Difference between revisions
(New page: ''Aan dit onderwerp wordt nog gewerkt. Bijdragen aan de wiki? Mail naar statistiek@amc.nl.'') |
No edit summary |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
''Aan dit onderwerp wordt nog gewerkt. Bijdragen aan de wiki? Mail naar statistiek@amc.nl.'' | ''Aan dit onderwerp wordt nog gewerkt. Bijdragen aan de wiki? Mail naar statistiek@amc.nl.'' | ||
Een multinomiaal logistische regressie model wordt gebruikt om het effect van voorspellers op een ordinale categoriale uitkomstmaat te analyseren. De uitkomstmaat bestaat dus uit (meer dan twee) categorieën, die een logische ordening hebben. Bijvoorbeeld als de uitkomst van een test gescoord wordt als 'normaal', 'licht afwijkend' of 'abnormaal'. | |||
== Waar vind ik multinomiale logistische regressie in SPSS? == | |||
Je vindt multinomiale logistische regressie in SPSS onder Analyze -> Regression -> Ordinal. Zie bijvoorbeeld deze [http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/output/ologit.htm annotated output] van de UCLA voor uitleg over hoe de output van deze procedure te interpreteren. | |||
== Hoe voer ik multinomiale logistische regressie uit in [[Statistische_software#R|R]]? == | |||
In [[Statistische_software#R|R]] kun je voor het uitvoeren van een multinomiale logistische regressie bijvoorbeeld gebruik maken van de functie 'lrm' in de package 'Design'. | |||
Revision as of 11:51, 10 February 2010
Aan dit onderwerp wordt nog gewerkt. Bijdragen aan de wiki? Mail naar statistiek@amc.nl.
Een multinomiaal logistische regressie model wordt gebruikt om het effect van voorspellers op een ordinale categoriale uitkomstmaat te analyseren. De uitkomstmaat bestaat dus uit (meer dan twee) categorieën, die een logische ordening hebben. Bijvoorbeeld als de uitkomst van een test gescoord wordt als 'normaal', 'licht afwijkend' of 'abnormaal'.
Waar vind ik multinomiale logistische regressie in SPSS?
Je vindt multinomiale logistische regressie in SPSS onder Analyze -> Regression -> Ordinal. Zie bijvoorbeeld deze annotated output van de UCLA voor uitleg over hoe de output van deze procedure te interpreteren.
Hoe voer ik multinomiale logistische regressie uit in R?
In R kun je voor het uitvoeren van een multinomiale logistische regressie bijvoorbeeld gebruik maken van de functie 'lrm' in de package 'Design'.