Kruskal Wallis

Auteur	ir. N. van Geloven
Co-Auteur
auteurschap op deze site

De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een One-way ANOVA, waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.

Wanneer gebruik ik Kruskal Wallis?

Als je wilt toetsen of de medianen van 2 of meer groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de Kruskal Wallis gebruiken. In de praktijk wordt de Kruskal Wallis alleen gebruikt bij het vergelijken van 3 of meer groepen. Voor de vergelijking van twee groepen wordt de Mann-Whitney U toets gebruikt.

De Kruskal Wallis veronderstelt geen normaal verdeelde data. Hij wordt daarom vaak gebruikt wanneer niet aan de aannames van de One-way ANOVA voldaan zijn.

Voorbeeld van het gebruik van de Kruskal Wallis: Stel je wilt testen of het aantal kinderen per gezin gelijk is in Nederland, België, Frankrijk en Duitsland.

Table 1. A comparison of family size in different countries
Variable*	Netherlands	Belgium	France	Germany	p-value**
Family size	1.8 (1.1 ; 3.4)	1.6 (0.9 ; 4.1)	2.2 (1.2 ; 4.2)	2.1 (1.5 ; 3.6)	0.12
*Variables are denoted as median (25%th quartile ; 75%th quartile). **Group differences were tested with Kruskal Wallis.

Kan in na een Kruskal Wallis een 'post hoc' analyse doen op de groepen onderling?

Ik heb drie patientgroepen (poliepgrootte 1-5 mm, 6-9 mm of >10 mm). Ik wil kijken of er tussen deze groepen een verschil is in absolute bloedwaarde (in ngHb/ml). Deze waarde, de absolute FIT-waarde genoemd, is niet normaal verdeeld. Hieruit concludeer ik dat als ik wil weten of er significante verschillen zitten tussen de 3 poliepgroepen, ik dit moet onderzoeken met de Kruskal-wallis test. Hier komt een p-waarde uit van 0.000 dus significant. Ik weet nu echter nog niet waar het grote verschil in zit, tussen groep 1 en 2, 1 en 3 etc. Als ik dit zou willen weten in een normaal verdeelde groep, zou ik na de one-way ANOVA post-hoc analysis doen. Is dit ook mogelijk na een Kruskal Wallis toets?

Ja, dat is inderdaad mogelijk. Je zou de groepen onderling (1 vs 2, 2 vs 3, 1 vs 3) kunnen vergelijken met losse Mann Whitney U toetsen om te zien waar het verschil precies optreedt. Hou wel het aantal toetsen en bijbehorende problemen met multiple testing in het oog. Wellicht kun je met 2 van de 3 onderlinge toetsen af? Eventueel kun je voor deze 'inzoomtoetsen' een strenger significantieniveau aanhouden.

Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?

Je vindt de One-way ANOVA in SPSS 16 onder Analyze -> Nonparametric Tests -> K Independent Samples.

Referenties

Terug naar OVERZICHT voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.

Terug naar KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.