Matchen: Difference between revisions
Line 24: | Line 24: | ||
== Hoe kan ik automatisch matchen? == | == Hoe kan ik automatisch matchen? == | ||
SPSS heeft vanaf versie 22 een procedure voor (propensity score) matching. Oudere SPSS versies hebben geen standaard functie voor het bij elkaar zoeken van matchende paren | SPSS heeft vanaf versie 22 een procedure voor (propensity score) matching. Oudere SPSS versies hebben geen standaard functie voor het bij elkaar zoeken van matchende paren. In het softwarepakket [[statistische software#R|R]] is een package [http://cran.r-project.org/web/packages/Matching/Matching.pdf Matching] beschikbaar voor verschillende typen matching. | ||
== Referenties == | == Referenties == |
Revision as of 13:36, 25 April 2022
Auteur | dr. ir. N van Geloven | |
Co-Auteur | ||
auteurschap op deze site |
Het matchen van patiënten is het gericht bij elkaar zoeken van patiënten met gelijke baseline karakteristieken om een zuivere vergelijking van de uitkomstmaat te verzekeren.
Wanneer is matchen zinvol?
In geval van een case-control design waarbij de twee groepen op basis van de uitkomstmaat gevormd zijn, is matchen af te raden omdat het bias kan introduceren. In geval van een cohort studie is matchen wel een optie. Vaak echter is het niet nodig en het kan meer effort met zich meebrengen dan dat het oplevert. Vaak namelijk kan het effect van potentiele confounders evengoed in de analyse-fase meegenomen worden, door het meenemen van meerdere predictors in het een multivariabel analysemodel.
Gevallen waarin matchen wel een duidelijk voordeel oplevert zijn bijvoorbeeld de volgende:
- Wanneer er data verzameld zijn over een periode waarin de behandeling door 'voortschrijdend inzicht' duidelijk verbeterd is, is het wijs de "controle-groep" uit dezelfde tijdsfase te selecteren.
- Wanneer er dusdanig weinig cases zijn, dat het meenemen van meerdere variabelen in de analysefase (statistisch) niet mogelijk is.
- Wanneer de twee groepen duidelijk zeer scheve verdelingen hebben van predictors waarvan verwacht wordt dat ze van invloed zijn op de uitkomstmaat (bijvoorbeeld als de ene groep 30-50 jaar oud is en de andere groep 45-60 jaar oud).
Hoe voer ik praktisch het matchen uit?
Als er gekozen wordt voor matching is de volgende aanpak een gestructureerde: Selecteer voor iedere persoon uit de eerste groep alle personen uit de tweede groep die overeenkomen op de belangrijke predictors. Kies uit deze selectie at random een (of meerdere - meer dan 5 controls per case levert vaak geen extra voordeel op) persoon uit.
Hoe kan ik automatisch matchen?
SPSS heeft vanaf versie 22 een procedure voor (propensity score) matching. Oudere SPSS versies hebben geen standaard functie voor het bij elkaar zoeken van matchende paren. In het softwarepakket R is een package Matching beschikbaar voor verschillende typen matching.
Referenties
- Statistics notes: Matching, J M Bland, D G Altman, BMJ 1994;309:1128
- Matching in case-control studies, H T Sorensen, M W Gillman, BMJ 1995;310:329-330 letter in reponse to above article
Klaar met lezen? Je kunt naar het OVERZICHT van alle statistische onderwerpen op deze wiki gaan of naar de pagina KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse. Wil je meer leren over biostatistiek? Volg dan de AMC e-learning Practical Biostatistics. Vind je op deze pagina's iets dat niet klopt? Werkt een link niet? Of wil je bijdragen aan de wiki? Neem dan contact met ons op.
De wiki biostatistiek is een initiatief van de voormalige helpdesk statistiek van Amsterdam UMC, locatie AMC. Medewerkers van Amsterdam UMC kunnen via intranet ondersteuning aanvragen.