Kruskal Wallis

De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een One-way ANOVA, waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.

Wanneer gebruik ik Kruskal Wallis?

Als je wilt toetsen of de medianen van 2 of meer groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de Kruskal Wallis gebruiken. In de praktijk wordt de Kruskal Wallis alleen gebruikt bij het vergelijken van 3 of meer groepen. Voor de vergelijking van twee groepen wordt de Mann-Whitney U toets gebruikt.

De Kruskal Wallis veronderstelt geen normaal verdeelde data. Hij wordt daarom vaak gebruikt wanneer niet aan de aannames van de One-way ANOVA voldaan zijn.

Voorbeeld van het gebruik van de Kruskal Wallis: Stel je wilt testen of het aantal kinderen per gezin gelijk is in Nederland, België, Frankrijk en Duitsland.

Table 1. A comparison of family size in different countries
Variable*	Netherlands	Belgium	France	Germany	p-value**
Family size	1.8 (1.1 ; 3.4)	1.6 (0.9 ; 4.1)	2.2 (1.2 ; 4.2)	2.1 (1.5 ; 3.6)	0.66
*Variables are denoted as median (25%th quartile ; 75%th quartile). **Group differences were tested with Kruskal Wallis.