Observationeel onderzoek: Difference between revisions

From Wikistatistiek
Jump to navigation Jump to search
No edit summary
 
(6 intermediate revisions by 3 users not shown)
Line 1: Line 1:
Bij observationeel onderzoek worden er door de onderzoeker patientgegevens verzameld, maar is er geen sprake van een interventie. De onderzoeker doet niets om de mogelijke uitkomsten te beïnvloeden, hij of zij observeert enkel de huidige praktijk. Voorbeelden van observationeel onderzoek zijn surveyonderzoek, case-control studies en cohort studies.  
{{auteurs|
|mainauthor= [[user:Nan van Geloven|dr. ir. N van Geloven]]
|coauthor= 
}}
Bij observationeel onderzoek worden er door de onderzoeker patientgegevens verzameld, maar is er geen sprake van een interventie. De onderzoeker doet niets om de mogelijke uitkomsten te beïnvloeden, hij of zij observeert enkel de huidige praktijk. Voorbeelden van observationeel onderzoek zijn surveyonderzoek, case-control-studies en cohortstudies.  
Hiertegenover staat [[experimenteel onderzoek]] (clinical trial) waarbij er wel sprake is van een interventie.
Hiertegenover staat [[experimenteel onderzoek]] (clinical trial) waarbij er wel sprake is van een interventie.


== Moet ik in mijn survey onderzoek de case en controle groep matchen om ze te kunnen vergelijken? ==
== Aanbevolen bronnen ==
''Ik heb data verzameld van een groep patienten uit het AMC en wil de uitkomsten van de vragenlijsten vergelijken met die van een random sample van de populatie, van wie ik die gegevens ook heb (een soort ongematchede
case - control studie). De demografische gegevens van mijn patientenpopulatie verschillen significant met
de controlegroep. Mag ik de uitkomsten van de vragenlijsten direct met elkaar vergelijken, of moet ik twee groepen eerst matchen?
 
Daar dit geen gerandomiseerde studie is, moet er inderdaad rekening
gehouden worden met andere variabelen die de onderzochte relatie
kunnen verstoren. [[matchen | Matchen]] kan een optie zijn, maar is ook een betwiste
methode. Daar je bovendien blijkbaar al voor alle controls de data
verzameld hebt, adviseer ik om alle controls te gebruiken en voor de
scheve verdeling van leeftijd, bmi, chronische ziekte (en eventueel
andere variabelen waarvan je verwacht dat ze de relatie kunnen
verstoren) te corrigeren in de analysefase dmv gebruik van een
[[multivariabele regressie | multivariabel model]].
Als boek kun je het volgende raadplegen: Clinical Epidemiology - Principles, Methods and Applications for Clinical Research, Diederick E Grobbee / Arno W Hoes (Chapter 9 Case control Studies)
 
== Referenties ==
* Grobbe, D.E. & Hoes, A.W. (2008) Clinical Epidemiology - Principles, Methods and Applications for Clinical Research
* Grobbe, D.E. & Hoes, A.W. (2008) Clinical Epidemiology - Principles, Methods and Applications for Clinical Research
 
* [https://www.equator-network.org/reporting-guidelines/strobe/ STROBE Statement: breed gedragen richtlijn voor het rapporteren van observationele studies]
<div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;">
* [https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/ Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.]
Terug naar [[OVERZICHT]] voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.
{{onderschrift}}
 
Terug naar [[KEUZE TOETS]] voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.
<div>

Latest revision as of 10:41, 11 September 2024

Auteur dr. ir. N van Geloven
Co-Auteur
auteurschap op deze site

Bij observationeel onderzoek worden er door de onderzoeker patientgegevens verzameld, maar is er geen sprake van een interventie. De onderzoeker doet niets om de mogelijke uitkomsten te beïnvloeden, hij of zij observeert enkel de huidige praktijk. Voorbeelden van observationeel onderzoek zijn surveyonderzoek, case-control-studies en cohortstudies. Hiertegenover staat experimenteel onderzoek (clinical trial) waarbij er wel sprake is van een interventie.

Aanbevolen bronnen

Klaar met lezen? Je kunt naar het OVERZICHT van alle statistische onderwerpen op deze wiki gaan of naar de pagina KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse. Wil je meer leren over biostatistiek? Volg dan de AMC e-learning Practical Biostatistics. Vind je op deze pagina's iets dat niet klopt? Werkt een link niet? Of wil je bijdragen aan de wiki? Neem dan contact met ons op.

De wiki biostatistiek is een initiatief van de voormalige helpdesk statistiek van Amsterdam UMC, locatie AMC. Medewerkers van Amsterdam UMC kunnen via intranet ondersteuning aanvragen.